CFP考试考点解读:季节变动预测法

来源: 互联网 2016-07-13

  CFP考试考点解读:季节变动预测法
  时间数列的季节变动往往并不单独存在,经常伴随着长期趋势的变动而存在,因此,对于含有季节变动的时间数列进行预测时,可以分为两种情况,*9种情况是不考虑长期趋势,直接进行季节变动预测,第二种情况是先消除长期趋势的影响后再进行季节变动的预测。

  (一)没有长期趋势的季节变动预测

  当时间数列没有明显的长期趋势影响,主要受季节变动和随机变动影响时,可以采用季节性水平模型进行预测。

  1.建立预测模型

  x t=x.t

  式中:x表示时间数列月(或季)平均数;f表示各月(或季)的季节比率。

  模型中X是数列的水平波动部分,叮消除随机因素的影响,代表各月或各季的一般水平;Z为季节变动部分,它表示由于季节变化而引起的数量变动,两者相乘就是预测值。

  建立模型,首先要确定x,一般地说,它是已知年份所有数据的月(或季)平均数,也可以是预测期前一年实际观测值的月(或季)平均数。

  关于季节比率的公式,第四章第四节已介绍过,本章不予重复。

  2.实际预测

  (二)有长期趋势的季节变动预测

  若有长期趋势存在时,就不能用全年的月(或季)平均数置消除长期趋势影响,而要求出下年同月(或季)的预涮趋势值再与各月(或季)的季节比率相乘,其结果作为下年度的同月(季)的预测值。

  这里介绍一种季节性交乘趋向模型。

  1.预测模型

  X,=(n+抚)./:

  式中:(。+6t)是时间数列的线性趋势变动部分;f是各月(或季)的季节比率。

  建立季节性交乘趋向模型时,首先要分离出时间数列的趋势变动部分,即建立线性趋势方程K=口+6f,然后再求出季节比率f。建立直线趋势方程,其参数o、6可采用我们前面介绍过的最小平方法、三点法和指数平滑法确定。

  2.实际预测


 
严选名师 全流程服务

高顿教育 > CFP > 考试辅导