CFP考试考点解读：抽样推断的组织方式

　　CFP考试考点解读：抽样推断的组织方式
　　抽样推断的主要组织方式有四种：纯随机抽样、类型抽样、等距抽样和整群抽样。，在抽样推断中，不同的组织方式其抽样误差的计算方法也不同。

　　一、纯随机抽样

　　纯随机抽样也称简单随机抽样。这种抽样组织方式完全按照随机原则抽取样本单位，不对总体做任何处理，使其每个样本单位都有同等被抽中的机会。其具体抽取样本单位的做法有：

　　1.直接抽选法。即直接从总体中抽取样本单位。例如，工厂新生产一批新型电视机，因为码放时是随机码放的，这样就可以从中随机抽取几台开箱检验，以便检查其合格品率。

　　2.随机数字表法。其做法是先将总体单位编号，然后可利用电子计算机将所有总体单位编号制成随机数字表，再以随机数字表的任一行、任一列交叉处的编号，作为所要抽取的样本单位的号码，直至将所需样本抽足为止。

　　纯随机抽样从理论上说是完全按照随机原则抽取样本单位，其理沦足分完备的。它是其他组织方式的基础，当然这种组织方式也有局限性，因为对总体编号就是一件很难办的事。当总体单位很多，标志变异很太时，也不易保证样本单位的代表性。因此这种组织方式一般是在总体单位数较少，且总体单位变异不是很大时应用。

　　二、类型抽样

　　类型抽样也称分层抽样。它先把全及总体按照某一标志分成若干类(组)，然后在各类(组)中按随机原则抽取样本单位。这种抽样方式是将分组法和随机原则结合运用。

　　类型抽样的优点：

　　1.可以提高样本的代表性。由于将总体进行了分类(组)，因此类型抽样得到的样本分布结构与总体分布结构相似，使得样本的代表性大大提高.

　　2.降低了影响抽样平均误差的总体方差。类型抽样由于各组都抽到，这相对于各组来说可以看成是全面调查，各组间的方差无影响，而影响抽样误差的只是各组内方差，所以抽样平均误差要小。

　　类型抽样样本单位的抽取方法有等比例抽样和不等比例抽样两种。等比例抽样是从各组(类)中以相同的比例抽取样本单位，即n1 /Ni=凡2/.7v2=-= nk/Nk;不等比例抽样是从各组(类)中不按同一比例抽取样本单位。等比例抽样方法简便易行，一般情况下分配比较合理，计算比较简便，但有时采用等比例抽样也不很合适。例如，总体各单位标志值相差悬殊，若按等比例抽取样本单位，对那些包含总体单位数少的类(组)抽取的单位就很少，这样会影响样本的代表性，这时可以多抽一些，以利于提高样本的代表性。

　　类型抽样的抽样平均误差的计算与纯随机抽样的抽样平均误差计算有一点区别，就是以平均组内方差伐替总体方差。

　　三、等距抽样

　　等距抽样又称机械抽样。它首先将总体各单位按一定标志排队，再根据总体单位数Ⅳ和样本单位数凡计算出间隔d(d=N/n)，然后按顺序和等间隔d抽取样本单位。

　　由于对总体各单位进行排队时所依据的标志不同，等距抽样分为按无关标志排队和按有关标志排队两种，它们的抽样误差的计算也是不同的。

　　1.按无关标志排队。它是指将总体各单位进行排队时，采用与调查项目没有关系的标志排队。例如，调查储蓄存款水平时，按储户姓氏排队;进行产品质量调查时，按产品入库序号排队等。

　　由于按无关标志排队时，凋查项目与采用的排队标志无关，故其抽样平均误差的计算一般可以按照纯随机不重复抽样的计算方法来求得。

　　2.按有关标志排队。它是指将总体各单位进行排队时，采用与调查项目有关的标志排队。例如，对城市职工家庭生活水平进行调查时，按工资水平高低排队;进行储蓄存款调查时，按储蓄额排队等。

　　按有关标志排队的等距抽样可以看作是特殊的类型抽样，只不过是分组细一些，组数多一些，每一组只抽取一个样本单位。其抽样平均误差可以按类型抽样的公式来计算。

　　运用等距抽样时由于在排定顺序时确定了*9个样本单位的位置后，其余样本的位置也就随之确定了，因此要注意避免抽样间隔和现象本身的周期性节奏相重合，引起系统性的影响。例如，对工业产品质量进行抽查时，产品的抽样时间间隔不宜和上下班时间一致;对农产品的产量调查时，农作物的抽样间隔不宜和垄、厢的长度相等。

　　四、整群抽样

　　整群抽样是先将全及总体划分成若干群，然后按照随机原则从若干群内抽取一定数目的群组作为样本，对被抽中的群内各单位进行全面调查的一种抽样组织方式。例如，对现代化包装线进行包装质量控制，每隔l小时抽取5分钟的产品进行包装质量检查;对城市职工家庭基本情况调查可以以每个居民委员会作为一群，从所有居民委员会中抽取一定数目进行调查，等等。

　　(一)整群抽样的特点

　　1.影响整群抽样平均误差的方差只是群间方差。因为对于抽到的每群都进行全面调查，故可以认为群内抽样误差为零，群内方差不影响抽样平均误差。

　　2.因为以每一群作为一个样本单位.所以整群抽样可以看作是纯随机不重复抽样。